Fix noisy consumption alerts and make predictions adaptive

README.md

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 - **Banner aperto vs scaduto** — I prodotti con `opened_at` mostrano "Aperto da N giorni in [posizione]" invece di "Scaduto!", con la posizione (frigo/dispensa/freezer) esplicitamente indicata.
 - **Shelf life latte UHT** — Il latte generico è ora trattato come UHT (7 giorni dopo apertura) invece che fresco (4 giorni).
 - **Niente più false anomalie di consumo** — Il rilevatore ora ignora i casi in cui `expected = 0` (prodotto probabilmente ricomprato) e alza la soglia "more than expected" al 400%. Le notifiche rimangono solo per consumi significativamente inferiori al previsto.
+- **Previsioni consumo adattive e meno rumorose** — Le previsioni ora pesano anche il comportamento recente dopo l'ultimo rifornimento; i banner "più del previsto" non vengono più mostrati (spesso erano falsi positivi), mentre i casi "meno del previsto" appaiono solo con evidenza sufficiente.
 - **Scaduti nascondono prodotti già buttati** — La sezione scaduti ora filtra correttamente i prodotti con `quantity = 0`.
 - **Docker: fix permessi DB al primo avvio** — `_ensureDataDir()` crea la directory `data/` se mancante e tenta `chmod(0775)` se non scrivibile, risolvendo `SQLSTATE[HY000][14]` su volumi Docker freschi.
 - **AI price estimation for shopping list** — Each Bring! shopping item now shows an estimated retail price badge (unit price + total). Prices are fetched via Gemini AI, cached server-side for 3 months, and stored client-side in `sessionStorage` to survive navigation. The dashboard shopping stat card shows a live green `ca. €X.XX` badge that updates in real-time as prices are calculated — even in background when you're on another tab.